pref83: ajout de la préfecture du Var

Makefile

-make: ppparis pref06 pref13 pref34 pref35 pref38 pref59 pref62 pref69 pref976
+make: ppparis pref06 pref13 pref34 pref35 pref38 pref59 pref62 pref69 pref83 pref976
 ppparis:
 	python cli.py --pref ppparis
 pref06:
@@ -17,5 +17,7 @@ pref62:
 	python cli.py --pref pref62
 pref69:
 	python cli.py --pref pref69
+pref83:
+	python cli.py --pref pref83
 pref976:
 	python cli.py --pref pref976

RAAspotter_pref83.py

+import os, sys
+import datetime
+
+from bs4 import BeautifulSoup
+from urllib.parse import unquote
+
+from RAAspotter import RAAspotter
+
+class RAAspotter_pref83(RAAspotter):
+
+  # Config
+  __HOST       = 'https://www.var.gouv.fr'
+  __RAA_PAGE   = {'2024': f'{__HOST}/Publications/RAA-Recueil-des-actes-administratifs/Recueil-des-actes-administratifs-2024',
+                  '2023': f'{__HOST}/Publications/RAA-Recueil-des-actes-administratifs/Recueil-des-actes-administratifs-2023',
+                  '2022': f'{__HOST}/Publications/RAA-Recueil-des-actes-administratifs/Recueil-des-actes-administratifs-2022',
+                  '2021': f'{__HOST}/Publications/RAA-Recueil-des-actes-administratifs/Recueil-des-actes-administratifs-2021',
+                  '2020': f'{__HOST}/Publications/RAA-Recueil-des-actes-administratifs/Recueil-des-actes-administratifs-2020',
+                  '2019': f'{__HOST}/Publications/RAA-Recueil-des-actes-administratifs/Recueil-des-actes-administratifs-2019'}
+  __USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'
+  full_name = 'Préfecture du Var'
+  short_code = 'pref83'
+
+  def __init__(self, data_dir):
+    super().__init__(data_dir, self.__USER_AGENT)
+    self.enable_tor(10)
+
+  def get_raa(self, keywords):
+    self.print_output('RAAspotter_pref83')
+    self.print_output(f'Termes recherchés: {keywords}')
+    self.print_output('')
+
+    pages_to_parse = []
+    if self.not_before.year <= 2024:
+      pages_to_parse.append(self.__RAA_PAGE['2024'])
+    if self.not_before.year <= 2023:
+      pages_to_parse.append(self.__RAA_PAGE['2023'])
+    if self.not_before.year <= 2022:
+      pages_to_parse.append(self.__RAA_PAGE['2022'])
+    if self.not_before.year <= 2021:
+      pages_to_parse.append(self.__RAA_PAGE['2021'])
+    if self.not_before.year <= 2020:
+      pages_to_parse.append(self.__RAA_PAGE['2020'])
+    if self.not_before.year <= 2019:
+      pages_to_parse.append(self.__RAA_PAGE['2019'])
+
+    sub_pages_to_parse = []
+
+    # Pour chaque année, on cherche les sous-pages de mois
+    for raa_page in pages_to_parse:
+      sub_pages_to_parse.append(raa_page)
+      page_content = self.get_page(raa_page, 'get').content
+      month_pages = self.get_sub_pages(
+        page_content,
+        '.fr-card.fr-card--sm.fr-card--grey.fr-enlarge-link div.fr-card__body div.fr-card__content h2.fr-card__title a',
+        self.__HOST,
+        False
+      )[::-1]
+      for month_page in month_pages:
+        sub_pages_to_parse.append(month_page['url'])
+
+    # On parse les pages contenant des RAA
+    elements = self.get_raa_with_pager(sub_pages_to_parse[::-1], ".fr-pagination__link.fr-pagination__link--next", self.__HOST)
+    self.parse_raa(elements, keywords.split(','))
+
+    self.mailer()
+
+  def get_raa_elements(self, page_content):
+    elements = []
+    # On charge le parser
+    soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
+
+    # On récupère chaque section contenant un RAA
+    for a in soup.select('div.fr-card__body div.fr-card__content h2.fr-card__title a.fr-card__link.menu-item-link'):
+      if a.get('href') and a['href'].endswith('.pdf'):
+          if a['href'].startswith('/'):
+            url = f"{self.__HOST}{a['href']}"
+          else:
+            url = a['href']
+
+          url      = unquote(url)
+          name     = a.get_text().strip()
+          date     = datetime.datetime.strptime(a['title'].split(' - ')[-1].strip(), '%d/%m/%Y')
+          filename = url.split('/')[-1]
+
+          print(url)
+          print(name)
+          print(date)
+          print(filename)
+
+          raa = RAAspotter.RAA(url, date, name, filename)
+          elements.append(raa)
+    return elements

README.md

@@ -40,6 +40,7 @@ Il est possible de ne lancer l'analyse que pour une seule administration, avec l
 - Préfecture du Nord (identifiant : `pref59`)
 - Préfecture du Pas-de-Calais (identifiant : `pref62`)
 - Préfecture du Rhône (identifiant : `pref69`)
+- Préfecture du Var (identifiant : `pref83`)
 - Préfecture de Mayotte  (identifiant : `pref976`)
 
 ## Licence

cli.py

@@ -44,6 +44,7 @@ available_prefs = [
   'pref59',
   'pref62',
   'pref69',
+  'pref83',
   'pref976'
 ]