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Valider a6594945 rédigé par Bastien Le Querrec's avatar Bastien Le Querrec
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pref04: ajout de la préfecture des Alpes-de-Haute-Provence

parent 2f7d3fa5
Aucune branche associée trouvée
Aucune étiquette associée trouvée
Aucune requête de fusion associée trouvée
......@@ -86,6 +86,11 @@ test_pref06:
PREF: "pref06"
extends: .default_pref
test_pref04:
variables:
PREF: "pref04"
extends: .default_pref
test_pref13:
variables:
PREF: "pref13"
......
make: ppparis pref06 pref13 pref34 pref35 pref38 pref59 pref62 pref69 pref83 pref976
make: ppparis pref04 pref06 pref13 pref34 pref35 pref38 pref59 pref62 pref69 pref83 pref976
ppparis:
python cli.py --pref ppparis
pref04:
python cli.py --pref pref04
pref06:
python cli.py --pref pref06
pref13:
......
import os, sys
import datetime
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import unquote
from RAAspotter import RAAspotter
class RAAspotter_pref04(RAAspotter):
# Config
__HOST = 'https://www.alpes-de-haute-provence.gouv.fr'
__RAA_PAGE = f'{__HOST}/Publications/Publications-administratives-et-legales/Recueil-des-Actes-Administratifs'
__USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64; rv:109.0) Gecko/20100101 Firefox/115.0'
full_name = 'Préfecture des Alpes-de-Haute-Provence'
short_code = 'pref04'
def __init__(self, data_dir):
super().__init__(data_dir, self.__USER_AGENT)
self.enable_tor(10)
def get_raa(self, keywords):
self.print_output('RAAspotter_pref04')
self.print_output(f'Termes recherchés: {keywords}')
self.print_output('')
pages = []
page_content = self.get_page(self.__RAA_PAGE, 'get').content
for sub_page in self.get_sub_pages(page_content, 'div.fr-card__body div.fr-card__content h2.fr-card__title a', self.__HOST, False):
if RAAspotter.guess_date(sub_page['name'], '([0-9]{4}).*').year >= self.not_before.year:
sub_page_content = self.get_page(sub_page['url'], 'get').content
raa_elements = self.get_raa_elements(sub_page_content)
self.parse_raa(raa_elements, keywords.split(','))
self.mailer()
def get_raa_elements(self, page_content):
elements = []
# On charge le parser
soup = BeautifulSoup(page_content, 'html.parser')
# Pour chaque balise a, on regarde si c'est un PDF, et si oui on le parse
for a in soup.select('a.fr-link.fr-link--download'):
if a.get('href') and a['href'].endswith('.pdf'):
if a['href'].startswith('/'):
url = f"{self.__HOST}{a['href']}"
else:
url = a['href']
url = unquote(url)
name = a.find('span').previous_sibling.replace('Télécharger ', '').strip()
date = datetime.datetime.strptime(a.find('span').get_text().split(' - ')[-1].strip(), '%d/%m/%Y')
filename = url.split('/')[-1]
raa = RAAspotter.RAA(url, date, name, filename)
elements.append(raa)
return elements
......@@ -33,6 +33,7 @@ Il est possible de ne lancer l'analyse que pour une seule administration, avec l
## Administrations supportées
- Préfecture de police de Paris (identifiant : `ppparis`)
- Préfecture des Alpes-de-Haute-Provence (identifiant : `pref04`)
- Préfecture des Alpes-Maritimes (identifiant : `pref06`)
- Préfecture des Bouches-du-Rhône (identifiant : `pref13`)
- Préfecture de l'Hérault (identifiant : `pref34`)
......
......@@ -36,6 +36,7 @@ __MASTODON_INSTANCE = os.getenv('MASTODON_INSTANCE')
# Liste des préfectures supportées
available_prefs = [
'ppparis',
'pref04',
'pref06',
'pref13',
'pref34',
......
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